2018年12月13日支付寶開放日在上海站發(fā)布了“蜻蜓”刷臉支付，在支付寶推出“蜻蜓”僅僅四個月后，微信就緊隨之后推出了自家的刷臉產(chǎn)品—青蛙，2019年4月2日，基于支付寶刷臉支付技術(shù)的12臺“蜻蜓”落地香港，2019年4月17日再次發(fā)布新一代刷臉支付產(chǎn)品，再一次讓“刷臉支付”成為行業(yè)熱詞。

        刷臉支付因其支付便利、快捷、安全、應用廣等優(yōu)勢引來兩大BAT巨頭爭先搶奪，根據(jù)第三方研究機構(gòu)易觀發(fā)布的《中國第三方支付移動支付市場季度監(jiān)測報告2018年第4季度》報告，支付寶的市場交易份額為53.78%，而微信支付則為38.87%，兩強合計瓜分了國內(nèi)第三方支付超92%的市場份額。

       而刷臉支付應用市場覆蓋相比之下支付寶更具優(yōu)勢，從大型的3D動態(tài)智能貨柜刷臉、中型的點菜機，小到煙雜店、小菜場也能用的“蜻蜓”，支付寶的刷臉支付超過內(nèi)地300個城市，刷臉辦事覆蓋超過170個城市。

       其中支付寶刷臉支付的興起最為明顯的是帶動新零售行業(yè)應用快速落地，如智能售貨機刷臉支付、刷臉結(jié)算支付、快遞柜刷臉取件等場景應用等等。

刷臉支付方案實現(xiàn)的背后需要各方面硬件配套升級

        以3D動態(tài)智能貨柜為例，支付的模式很簡單，顧客在自動售貨機上直接選貨，選擇人臉識別支付，售貨機3D攝像頭開始對顧客人臉進行掃描識別、比對，綁定手機號，人臉識別成功后商品出貨結(jié)算扣款，其中人臉識別環(huán)節(jié)主要為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

       與靜態(tài)識別不同的是，人臉動態(tài)識別需要對連續(xù)多幀的圖像中的每一個像素點都進行識別，需要進行大計算量的本地化部署。具體來說，傳統(tǒng)動態(tài)方案通常需要攝像頭配備720的像素，每秒60幀的速率。計算所需的最普通的一個的顯卡就要五千塊左右，另外還需要主板、CPU、內(nèi)存、封裝等一系列配置，最后，一套系統(tǒng)部署下來成本就會提升近萬元。而3D動態(tài)方案因其低成本部署、識別效率高迅速贏得市場。

       當前市面上的一些3D動態(tài)視覺方案當時只能跑在高成本的X86的平臺之上，如果要做到大規(guī)模的行業(yè)應用，成本就成了致命傷。 如人臉識別售貨柜應用中運營商按部就班的按照3D視覺方案引入3D攝像頭、各種成熟的三位視覺算法，實際結(jié)合運用起來，從前端物聯(lián)信息感知采集、算法識別、通訊到后端管理分析、運維管理整套流程運作下來，視覺識別穩(wěn)定性方面總是差強人意，且各個系統(tǒng)兼容調(diào)試部署需要花費大量的時間和成本。

如何將物體3D數(shù)據(jù)、空間信息等海量數(shù)據(jù)通過設備終端進行通訊互聯(lián)，實時傳輸?shù)皆贫?，實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的識別，急需一套融合AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的系統(tǒng)解決方案。

AI智能工業(yè)計算機打通刷臉支付壁壘，實現(xiàn)設備互聯(lián)

宏電股份作為物聯(lián)網(wǎng)、M2M市場先行者，基于20年的無線通信經(jīng)驗，融合新型網(wǎng)絡、云計算、大數(shù)據(jù)、AI、邊緣計算、模型算法等技術(shù)，在經(jīng)歷數(shù)月的產(chǎn)品調(diào)研與客戶需求分析，上千次各項產(chǎn)品質(zhì)量、硬件、軟件測試和打磨完善，精心打磨一款基 IOT技術(shù)與AI技術(shù)融合的AI智能工業(yè)計算機H9380P，提供刷臉支付、機器視覺應用等硬件支撐，具備邊緣計算和語音交互能力，主要有以下幾大亮點： 

（1）支持AI人臉識別支付  可適應3D動態(tài)視覺方案

采用RK3399六核芯片，雙Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核結(jié)構(gòu)，超強浮點計算能力，安安兔跑分測試高達7萬分以上，支持大數(shù)據(jù)運算、人臉識別算法，具備 20ms 毫秒延時、90Hz 刷新率、超強3D 處理能力硬件優(yōu)勢，能夠離線實現(xiàn)人臉檢測、提取、對比，搭載多光源人臉識別技術(shù)、多攝像頭視覺識別技術(shù)、運行裸眼3D應用，支持多種AI應用場景開發(fā)

宏電股份簽約為中國電信5G創(chuàng)新應用合作伙伴 攜手共創(chuàng)5G未來

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