
傳統(tǒng)種植中生長(zhǎng)環(huán)境因子數(shù)據(jù)采集、施肥澆水等工作都由人工完成,成本高,作業(yè)效率低;且數(shù)據(jù)記錄格式單一,不易于存儲(chǔ)與分析,需要多維度的數(shù)據(jù)分析圖表,便于更直觀獲取信息。
隨著種植規(guī)模的擴(kuò)大,聯(lián)動(dòng)卷膜機(jī)、遮陽(yáng)板、濕簾風(fēng)機(jī)、天窗、內(nèi)保濕、電磁閥等設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的遠(yuǎn)程控制刻不容緩,需要使用智能化控制系統(tǒng)降本增效。
多個(gè)大棚點(diǎn)位的數(shù)據(jù)分散記錄,不方便進(jìn)行統(tǒng)一觀測(cè)和管理,需要系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的匯總分析與展示。
當(dāng)環(huán)境因子異常或農(nóng)作物生長(zhǎng)異常時(shí),人工方式管理大棚弊端顯露,造成異常情況上報(bào)延遲,無(wú)法及時(shí)發(fā)出告警,需要自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警,降低損失。
智慧農(nóng)業(yè)大棚解決方案主要由傳感器、工業(yè)路由器/DTU、云平臺(tái)三大部分組成,通過(guò)傳感器采集土壤濕度、大棚溫度、養(yǎng)分含量、PH值、二氧化碳、空氣溫濕度、氣壓、光照強(qiáng)度等環(huán)境數(shù)據(jù);基于工業(yè)路由器/DTU將數(shù)據(jù)上傳云平臺(tái),平臺(tái)根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)控溫控系統(tǒng)、灌溉系統(tǒng)等;同時(shí),傳感器、控制系統(tǒng)與云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)一體化聯(lián)動(dòng),當(dāng)?shù)竭_(dá)觸發(fā)條件時(shí),可一鍵式控制大棚內(nèi)的風(fēng)機(jī)、外遮陽(yáng)、內(nèi)遮陽(yáng)、噴滴灌、側(cè)窗、濕簾等機(jī)械,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自動(dòng)化管理。
通過(guò)云平臺(tái)可以實(shí)時(shí)查看大棚內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻、傳感器狀態(tài)、設(shè)備遠(yuǎn)程控制、人員管理等;不僅如此,工作人員登錄手機(jī)APP,同樣可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)查看育秧大棚的各項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù),并且各項(xiàng)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集存儲(chǔ)在云服務(wù)器中,為更科學(xué)的栽培積累數(shù)據(jù)更多數(shù)據(jù)支撐。


土壤墑情監(jiān)測(cè)

環(huán)境監(jiān)測(cè)

氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

聯(lián)動(dòng)控制